Warum viele Mittelständler bei KI noch am Anfang stehen
Ob Microsoft Copilot zur Steigerung der Deskworker-Produktivität oder maßgeschneiderte Azure OpenAI Services in der Predictive Maintenance – viele Mittelständler testen erste KI-Tools, aber ohne wirklich vorbereitet zu sein.
Was dabei häufig fehlt:
- Eine Datenstrategie – statt verstreuter Informationen in Silos.
- Eine performante und sichere Cloud-Plattform, die flexibel genug für KI-Workloads ist.
- Ein klarer Plan, wer Verantwortung übernimmt und in welchen Abteilungen der Impact besonders deutlich wird.
Ohne diese Grundlagen bleibt KI im Mittelstand ein Pilotprojekt ohne echten Nutzen.
Fehlende Zuständigkeiten: Wer treibt KI-Projekte voran?
Eine der größten Herausforderungen für KI im Mittelstand ist die Frage nach Zuständigkeit und Verantwortung.
Oft bleibt das Thema in der IT-Abteilung hängen – doch die ist meist schon mit dem Tagesgeschäft ausgelastet. Fachabteilungen wie Marketing oder Vertrieb erkennen zwar Potenziale, wissen aber nicht, wie sie KI sinnvoll einsetzen können.
Die Folge: KI bleibt eine lose Idee, statt zur echten Innovation zu werden.
Unsere Empfehlung: Definiere klare Rollen – und ergänze fehlendes Know-how mit externer Unterstützung.
Tipp: Wenn es intern keine eigenen KI- oder Cloud-Expert:innen gibt, lohnt sich externe KI- und Cloud-Beratung, um schnell und effizient voranzukommen.
Cloud Beratung als Schlüssel: Warum ohne Cloud keine KI funktioniert
Viele Unternehmen unterschätzen, wie wichtig die richtige Cloud-Infrastruktur als Fundament für KI ist.
- KI-Anwendungen benötigen flexible Rechenleistung, die On-Premise oft nicht verfügbar ist.
- Daten für KI müssen schnell verfügbar sein.
- Nur mit einer modernen Cloud Infrastruktur lassen sich KI-Projekte effizient umsetzen.
Typische IT-Herausforderungen auf dem Weg zur AI-Readiness
In 3 Schritten zu einer AI-Ready IT-Infrastruktur
- AI Readiness-Check und Beratung (mit AzureAI und Microsoft Fabric)
Gemeinsame Entwicklung einer individuellen KI-Strategie für den Mittelstand, inklusive Datenplattform. - Cloud Migration & Modernization (mit Microsoft Azure)
Altsysteme ablösen und moderne Cloud-Plattformen einführen. - Cloud Application Management & Managed Services
Betrieb und Sicherheit der Cloud dauerhaft sicherstellen.
Fazit: KI braucht Verantwortliche und die passende Infrastruktur
Viele mittelständische Unternehmen wollen KI nutzen, wissen aber nicht, wo sie anfangen sollen. Wichtig ist:
- Ohne Cloud keine KI.
- Ohne klare Verantwortlichkeiten kein Fortschritt.
Unser Rat: Erschließe mit uns gemeinsam im Rahmen eines geförderten AI Envisioning Workshops die Potenziale und Zuständigkeiten innerhalb Deines Unternehmens. Wir helfen Dir dabei, eine Roadmap für AI-ready Infrastruktur und Deinen ersten Use Case zu erarbeiten!
